Daily AI ecosystem updates, filtered into a concise changelog.매일의 AI 생태계 업데이트를 간결한 체인지로그로 걸러냅니다.
Every morning, a scheduled agent collects, filters, summarizes, translates, and scores AI and developer-tool updates, then publishes static JSON. It also remembers prior coverage: published items are embedded with Cohere and stored in sqlite-vec, so recurring stories are merged instead of repeated. The page renders that file directly with filters, EN/KO summaries, and usefulness scores; loading it never calls an LLM.매일 아침 스케줄 에이전트가 AI·개발자 도구 업데이트를 수집·필터·요약·번역·점수화한 뒤 정적 JSON으로 발행합니다. 이미 다룬 내용도 기억합니다: 발행된 항목은 Cohere로 임베딩되어 sqlite-vec에 저장되고, 다시 등장하는 이야기는 반복 대신 병합됩니다. 페이지는 그 파일을 필터, EN/KO 요약, 유용성 점수와 함께 그대로 렌더링하며, 페이지를 여는 것만으로는 LLM이 호출되지 않습니다.
AstroVanilla JSStatic JSON feedScheduled Claude agentCross-day vector dedupCohere Embedsqlite-veci18n (EN/KO)
PoleGraph AI
In development개발 중 An AI-assisted pole dance learning and choreography platform built around a skill graph.스킬 그래프를 중심으로 한 AI 기반 폴댄스 학습·안무 플랫폼.
PoleGraph maps pole dance moves, prerequisites, transitions, difficulty, and learning paths as a graph. Users can find realistic progression routes toward a target skill, generate combos from their current skill set, and explore move relationships in an interactive visual interface.PoleGraph는 폴댄스 동작, 선행 조건, 트랜지션, 난이도, 학습 경로를 하나의 그래프로 모델링합니다. 목표 동작까지의 현실적인 성장 경로를 찾고, 현재 스킬셋으로 콤보를 생성하고, 동작 간 관계를 인터랙티브한 시각 인터페이스로 탐색할 수 있습니다.
Planned features예정 기능
- Skill Graph — move database with prerequisites, tags, and difficulty스킬 그래프 — 선행 조건·태그·난이도가 연결된 동작 데이터베이스
- Learning Path Engine — routes from current skills to target skills학습 경로 엔진 — 현재 실력에서 목표 동작까지의 경로
- Combo Generator — AI-assisted routines based on user constraints and goals콤보 제너레이터 — 사용자의 제약과 목표에 맞춘 AI 루틴 생성
- Transition Graph — real-world difficulty for moving from one skill to another트랜지션 그래프 — 동작 간 실제 연결 난이도 모델링
- Interactive Visualizer — browser-based 3D mannequin previews for moves and combos인터랙티브 비주얼라이저 — 브라우저 3D 마네킹으로 보는 동작·콤보 프리뷰
- AI Coach — personalized recommendations, training guidance, and progression planningAI 코치 — 맞춤 추천, 트레이닝 가이드, 성장 계획
- Video Analysis (future) — pose recognition and skill assessment from practice videos영상 분석 (예정) — 연습 영상에서 자세 인식과 실력 평가
Knowledge GraphsRecommendation SystemsGraph-Based SearchAI Decision SupportLLM ApplicationsInteractive Data VizThree.js / React Three Fiber
Current status:현재 상태: Currently in research, architecture design, graph modeling, and prototype planning.현재 리서치, 아키텍처 설계, 그래프 모델링, 프로토타입 기획 단계입니다.